실행 방법
전환 추적, 숫자가 맞는지부터 확인합니다
전환 수가 틀린 상태에서 최적화하면 잘못된 방향으로 정확하게 갑니다. 광고를 늘릴지 줄일지도, 어느 채널이 나은지도 전부 이 숫자 위에서 판단됩니다.
Situation
이런 상황에서 찾습니다.
- 광고 플랫폼과 GA4 의 전환 수가 크게 다른 상황
- 전환이 잡히긴 하는데 믿어도 되는지 확신이 없는 상황
- 문의는 오는데 어디서 왔는지 모르는 상황
- 전환 정의가 없거나 사람마다 다르게 알고 있는 상황
Criteria
숫자가 맞는지부터 확인합니다
무엇을 전환으로 볼지 먼저 정합니다
폼 제출, 전화 클릭, 예약 완료, 구매는 값이 다릅니다. 전부 같은 전환으로 세면 비교가 무의미해집니다. 주 전환 하나와 보조 전환 몇 개로 나누는 것이 시작입니다.
중복 집계를 먼저 잡습니다
완료 페이지 조회와 버튼 클릭을 둘 다 전환으로 잡으면 한 건이 두 번 셉니다. 새로고침으로 다시 세는 경우도 흔합니다. 실제 문의 건수와 대조하면 바로 드러납니다.
매체 숫자가 다른 것은 정상입니다
기여 모델과 집계 기준이 다르므로 매체 리포트와 GA4 는 원래 다릅니다. 어느 쪽이 맞는지 정하는 게 아니라, 판단에 쓸 기준 하나를 정하고 일관되게 쓰는 것이 중요합니다.
전화와 오프라인 전환도 경로를 만듭니다
전화 문의가 주 경로인 사업에서 전화 클릭을 안 잡으면 온라인 성과가 실제보다 작게 보입니다. 완벽하지 않아도 방향은 잡을 수 있습니다.
실제 건수와 정기적으로 대조합니다
측정값이 맞는지 확인하는 유일한 방법은 실제 문의·주문 건수와 비교하는 것입니다. 한 달에 한 번만 해도 큰 어긋남은 잡힙니다.
개인정보가 파라미터로 새지 않게 합니다
전화번호나 이메일이 이벤트 값이나 URL 쿼리로 들어가는 사고가 흔합니다. 수집 단계에서 차단 목록을 두어야 사후에 지우는 일이 없습니다.
Pitfalls
흔한 실패
- 전환 정의 없이 이벤트부터 붙인다.
- 매체 리포트 숫자를 그대로 더해 성과로 보고한다.
- 중복 집계를 모른 채 CPA 를 계산한다.
- 실제 문의 건수와 한 번도 대조하지 않는다.
How we do it
전환 정의를 문서로 확정한 뒤 계측을 붙입니다. 중복·누락을 검증하고, 개인정보 차단 가드를 수집 단계에 넣습니다. 월 리포트에 실제 건수와의 대조 항목을 포함합니다.
데이터 · 자동 분석 자세히 보기FAQ
자주 묻는 질문
이미 GA4가 붙어 있는데 다시 해야 하나요?
전화 문의도 추적되나요?
과거 데이터도 고쳐지나요?
개인정보 문제는 없나요?
Free diagnosis
어디서 새고 있는지부터 확인해 보세요.
진단만 받고 직접 하셔도 됩니다. 그러라고 만든 문서입니다.