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현랩HYUN LAB

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데이터 인사이트

무엇이 효과였는지 알 수 있게 만들기

6개 글

데이터 — 무엇을 기준으로 판단하나

측정이 없으면 마케팅은 매달 같은 추측을 반복하는 일이 됩니다. 그런데 대시보드에 숫자가 찍힌다고 그 숫자가 맞는 것은 아닙니다. 전환 정의가 실제 사업 행동과 맞는지, 이벤트 이름이 규칙을 따르는지를 먼저 확인해야 그다음 판단이 의미를 갖습니다.

이 주제에서 자주 나오는 질문

  • 데이터 · 약 4분

    월간 마케팅 리포트에 무엇이 있어야 하나

    작업 목록만 나열된 리포트는 읽어도 판단이 안 됩니다. 무엇이 달라졌고 다음 달에 무엇을 줄일지가 있어야 합니다.

  • 데이터 · 약 4분

    Search Console과 GA4는 무엇이 다른가

    둘 다 무료 구글 도구지만 보는 지점이 다릅니다. 하나는 사이트에 오기 전, 하나는 온 다음을 봅니다.

  • 데이터 · 약 4분

    UTM을 왜 붙여야 하나

    링크 뒤에 붙는 긴 문자열입니다. 붙이지 않으면 카카오·인스타에서 온 유입이 전부 "직접 방문"으로 기록됩니다.

  • 데이터 · 약 4분

    GA4에서 가장 먼저 볼 숫자

    화면에 숫자가 너무 많아서 대부분 아무것도 안 보게 됩니다. 처음에는 네 가지만 보면 충분합니다.

  • 데이터 · 약 4분

    이벤트 이름을 정하는 규칙을 먼저 만듭니다

    이벤트 이름을 즉흥적으로 정하면 반년 뒤에 그것이 무엇을 뜻했는지 아무도 모릅니다. 규약을 문서로 먼저 씁니다.

  • 데이터 · 약 4분

    전환 수가 맞는지 확인하는 가장 빠른 방법

    광고 플랫폼 전환, GA4 전환, 실제 문의 수. 이 세 숫자를 같은 기간으로 놓고 비교하면 대부분의 문제가 드러납니다.

DATA

읽는 것으로 끝내지 않으셔도 됩니다.

이 주제는 현랩의 데이터 · 자동 분석 영역이 그대로 운영합니다. 범위와 가격을 먼저 확인하시거나, 필요한 것만 골라 예상 비용을 계산해 보세요.

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어디서 새고 있는지부터 확인해 보세요.

지금 이 작업이 필요한지부터 솔직하게 말씀드립니다. 아니라고 판단되면 그렇게 말합니다.